Название: Социометрия (исследование межличностных отношений в группе) + обработка в Excel
Автор: Дж.Морено
Направленность: исследование межличностных отношений в группе
Предмет диагностики: межличностные взаимоотношения
В архиве: методичка «Метод социометрических измерений«, бланки, таблицы, инструкции + обработка методики «Социометрия» в Excel
Формат: xls, doc, pdf (rar архив)
Размер: 7,41 Мб

Термин «социометрия» означает измерение межличностных взаимоотношений в группе. Основоположник социометрии известный американский психиатр и социальный психолог Дж.Морено не случайно так назвал этот метод.

Совокупность межличностных отношений в группе составляет, по Дж.Морено, ту первичную социально-психологическую структуру, характеристики которой во многом определяют не только целостные характеристики группы, но и душевное состояние человека.

Социометрическая техника применяется для диагностики межличностных и межгрупповых отношений в целях их изменения, улучшения и совершенствования. С помощью социометрии можно изучать типологию социального поведения людей в условиях групповой деятельности, судить о социально-психологической совместимости членов конкретных групп.

Социометрические исследования дают возможность выявить:

• структуру и динамику внутригрупповых отношений;
• уровень развития группы;
• степень сплоченности-разобщенности группы;
• особенности социально-психологического климата группы;
• причины и движущие силы конфликтов (межгрупповых и внутригрупповых, межличностных и личностно-групповых);
• «статус» (внутригрупповую авторитетность) членов группы;
• неформальных лидеров, заслуживающих выдвижения в официальные руководители;
• неформальные группировки и т. д.

Скачать «Метод социометрических измерений» + обработка социометрии в Excel

Доступно только зарегистрированным пользователям сайта Вход / Регистрация

Внимание! Использование психодиагностических методик неспециалистами может привести к недостоверным результатам и нанести прямой или косвенный ущерб испытуемому.

УДК 316.023.4

Чуднова Ольга Владимировна
Сахалинский государственный университет
кандидат социологических наук, доцент кафедры социологии

АннотацияВ данной статье анализируются возможности обработки первичных данных социометрического опроса в среде Microsoft Excel, приводится подробный, пошаговый алгоритм работы с указанной программой.

Ключевые слова: групповая динамика, обработка социологических данных, первичные группы, рефренометрия, социометрия

Chudnova Olga Vladimirovna
Sakhalin State University
candidate of sociological Sciences, associate professor of sociology

AbstractThis article examines the possibility of processing of initial data the sociometric survey in Microsoft Excel, provides a detailed, step-by-step algorithm with the specified program.

Рубрика: Социология

Библиографическая ссылка на статью:
Чуднова О.В. Алгоритм обработки данных социометрического опроса инструментами Microsoft Excel // Психология, социология и педагогика. 2016. № 11 . URL: (дата обращения: 01.10.2018).

Социометрическая методика, разработанная социальным психологом Якобом Леви Морено, применяется для первичной диагностики и дальнейшей коррекции уровня развития взаимоотношений внутри членов малого контактного коллектива, период взаимодействия, между участниками которого составляет не менее полугода. Предложенная методика позволяет выявить формальную и неформальную структуру группы, степень взаимного притяжения и отталкивания членов коллектива и как следствие степень их социально-психологической совместимости, внутригрупповое положение (статус) каждого человека в группе, оценить социально-психологический климат внутри любого малого коллектива.
При проведении социометрического опроса отношения, имеющие место в коллективе находят конкретное выражение в таблицах и индексах, подсчет которых является трудоемкой процедурой. Упростить выполнение обработки итогов диагностических процедур призваны несколько программных комплексов, разработанных российскими и украинскими специалистами (Sociometry Pro, Соцiометрiя и т.п.), однако их использование может быть затруднено высокой стоимостью программ. В таком случае помочь исследователю может установленная на большинстве современных компьютерах офисная программа Microsoft Excel.
На первом этапе подготавливается социоматрица выборов, где отражается позитивное (1), или негативное (-1) отношение участников группы друг к другу. Ячейки, запрещающие самовыбор закрашиваются нажатием на них левой копкой мыши, далее выбор «Формат ячеек» – вкладка «Заливка», далее необходимо выбрать любой цвет и нажать «Ok» (см. рис 1.)

рис. 1. Первый шаг обработки социометрических данных

Ниже под фамилиями подсчитываем число полученных положительных голосов, формула будет иметь вид:

=СЧЕТЕСЛИ(C2:C7;1)

где C2:C7 диапазон ячеек, значения в которых необходимо вычислить, 1 – показатель положительного отношения одного человека к другому в нашем исследовании.
Для того чтобы не дублировать формулу под каждым участником, ее можно «растянуть», выделив ячейку содержащую формулу, а появившейся черный маркер заполнения потянуть вправо. (см. рис. 2)

рис. 2 Маркер автозаполнения ячеек

Далее подсчитывают количество полученных негативных голосов. При этом формула будет иметь вид:

=СЧЕТЕСЛИ(C2:C7;-1)

где C2:C7 диапазон ячеек, значения в которых необходимо вычислить, -1 – показатель отрицательного отношения одного человека к другому в нашем исследовании.
После этого мы можем узнать статус каждого человека, входящего в изучаемый коллектив. Формула подсчета будет иметь вид:

=СУММ(C2:C7)

где C2:C7 – диапазон ячеек, которые необходимо суммировать (см. рис. 3)

рис. 3. Второй шаг обработки социометрических данных

Для дальнейшей работы с индексами, характеризующими уровни группового развития, может понадобиться показатель количества положительных и отрицательных выборов, сделанных участниками опроса. Для этого справа от социоматрицы, аналогично предыдущим вычислениям, подсчитываем число отданных положительных и отрицательных голосов, используя формулу вида:

=СЧЕТЕСЛИ(C2:H2;1)  и   =СЧЕТЕСЛИ(C2:H2;-1)

где C2:H2 – диапазон ячеек, сумму в которых необходимо сосчитать, а 1 или -1 – условия отрицательного или положительного выбора. (см. рис. 4)

рис. 4. Третий шаг обработки социометрических данных

Общая сумма выборов (как положительных, так и отрицательных) вычисляется с помощью суммирования количества заполненных ячеек с помощью формулы вида:

=СЧЁТЗ(C2:H7)

где C2:H7 – диапазон ячеек, в которых необходимо произвести расчет.
Аналогичным образом подсчитываем количество возможных не сделанных (проигнорированных) выборов, т.е. пустых ячеек. Формула приобретет следующий вид:

=СЧИТАТЬПУСТОТЫ(C2:H7)-6

где C2:H7 – диапазон ячеек, в которых необходимо произвести расчет, 6- количество участников социометрического опроса (поскольку участник не может выбрать сам себя).
Сумма абсолютно всех выборов может быть посчитана по формуле:

=СУММ(C11:C12)

где C11:C12 ячейки с количеством сделанных и проигнорированных выборов (см. рис. 5).
рис. 5. Четвертый шаг обработки социометрических данных

Далее нам необходимо посчитать количество взаимных положительных и отрицательных выборов. Для этой цели необходимо транспонировать таблицу. Выделяем диапазон ячеек, характеризующий выборы участников социометрии и копируем их (см. рис. 6).

рис. 6. Первый шаг транспонирования таблицы.

Далее воспользуемся функцией «Специальная вставка». Щелкнув правой кнопкой мыши по той ячейке, в которую планируем скопировать таблицу (см. рис. 7).

рис. 7. Второй шаг транспонирования таблицы

В открывшемся окне ставим галочку «транспонировать» (см. рис. 8).

рис. 8. Третий шаг транспонирования таблицы.

Таблица в зеркальном отображении появится в указанном месте (рис 9.)

рис. 9. Вставка транспонированной таблицы.

Далее нам необходимо, вычислить, сколько взаимных выборов было сделано в группе. Для этого используем формулу вида:

=ЕСЛИ(C2=C16;(ЕСЛИ(C2=0;0;1));0)

где  С2 и С16 ячейки, которые необходимо сравнить между собой. Данные, полученные в ячейке «растягиваем» по количеству участников обследуемой группы. В получившейся таблице взаимные выборы отображаются цифрой 1 (см. рис 10).

рис. 10. Пятый шаг обработки социометрических данных

Теперь мы можем вычислить количество взаимных положительных и отрицательных выборов и перейти к расчету групповых и персональных индексов. Основными персональными индексами являются: индекс социометрического статуса (для выбираемого) и индекс эмоциональной экспансивности.
Индекс социометрического статуса – это показатель позиции члена группы, в котором отражается степень влияния человека на других людей, потенциальная способность к лидерству. Данный показатель может быть положительным и отрицательным и вычисляется по формулам:

где B+ – количество полученных индивидом положительных выборов, B- – количество полученных им отрицательных выборов, N – число членов группы.
Соответственно в нашем примере формула подсчета положительного и отрицательного индексов для первого участника будет иметь вид:

 =C8/(6-1)   и   = C9/(6-1)

С помощью маркера заполнения произведится подсчет индексов и для других испытуемых (см. рис 11).

рис. 11. Шестой шаг обработки социометрических данных

Эмоциональная экспансивность – показатель желания индивида определять отношения симпатии и антипатии к другим членам группы. Это важнейшая характеристика степени общительности человека. Индекс общей экспансивности рассчитывается по формуле:

где V+ — количество сделанных респондентом положительных выборов, V- — количество сделанных им отрицательных выборов, N – число членов группы.
В нашем примере эмоциональная экспансивность будет иметь вид:

=(I2+J2)/(6-1)

Основными групповыми индексами являются индексы экспансивности группы и взаимности выборов (сплоченности группы).
Индекс групповой экспансивности  подсчитывается по формуле:
где V+N – сумма всех положительных выборов в группе, V-N – сумма всех отрицательных выборов, N – численность группы.
Для нашего исследования подсчет будет иметь вид:

=СУММ(I2:J7)/6

где I2:J7 – диапазон ячеек, в которых отражены выборы участников группы
Индекс психологической взаимности выборов характеризует степень групповой сплоченности. Он выражает «удельный вес» положительной взаимности отношений в коллективе по отношению к идеальной возможной взаимности (в %). Определяется по формуле:

где X+ — число положительных взаимных связей в группе.
В нашем случае формула подсчета будет иметь вид:

= (100*C14)/(0,5*6*(6-1))

В целом вычисления по итогам социометрического опроса могут выглядеть следующим образом (см. рис. 12)

Рис. 12. Представление итогов социометрического исследования.

Таким образом, путем использования несложных стандартных формул офисный пакет Microsoft Excel в сжатые сроки позволяет качественно и быстро обработать большой массив социометрических данных и значительно упростить задачу психолога или социолога по работе с первичными данными, полученными в ходе исследования.

Библиографический список

1. Морено, Якоб Леви Социометрия: Экспериментальный метод и наука об обществе. – М.: Академ. Проект, 2004. – 315 с.
2. Карпова, Г. А. Педагогическая социометрия ученического коллектива. – Екатеринбург, 1997. – 29 с.

Количество просмотров публикации:

Please wait Все статьи автора «Чуднова Ольга Владимировна»

Наименование ОУ

МБДОУ детский сад №2 ЗАТО Озерный

Должность

педагог-психолог

Описание материала

Просмотров

Комментарии1

Скачиваний2018

Размер файла54Кб

Представлены матрицы для электронной обработки данных

В избранном у 2 пользователей.

Для скачивания материалов с сайта необходимо авторизоваться на сайте (войти под своим логином и паролем).

Если Вы не регистрировались ранее, Вы можете зарегистрироваться.
После авторизации/регистрации на сайте Вы сможете скачивать необходимый в работе материал.

У вас недостаточно прав для добавления комментариев

Чтобы оставлять комментарии, вам необходимо авторизоваться.Если у вас еще нет учетной записи на нашем сайте, предлагаем 

зарегистрироваться

. Это займет не более 5 минут.