В одном из комментариев на сайте меня попросили рассказать про ящичные диаграммы. На мой взгляд, эти диаграммы в повседневной офисной практике используются незаслуженно редко. И тому я вижу несколько объяснений:

• в Excel эти диаграммы носят название биржевые (рис. 1), что, казалось бы, сужает область их применения до специальных сфер деятельности;
• большинство менеджеров видят мир детерминированным, и потому использование диаграмм, отражающих вероятностный подход, даже не приходит им в голову;
• возможности Excel в построении таких диаграмм ограничены, а установка надстроек может вызывать затруднения.

Рис. 1. Меню выбора биржевой диаграммы

Скачать заметку в формате Word, примеры в формате Excel

Дополнение от 30 ноября 2016 г. В версии Excel 2016 появилась диаграмма «ящик с усами». Подробнее см. Новые диаграммы в Excel 2016

Можно выделить следующие области применения ящичных диаграмм :

• изменение цен акций и объемов торгов;
• анализ статистических данных; например, в метеорологии или менеджменте качества;
• представление результатов маркетинговых исследований, социологических опросов;
• составление прогнозов.

В Excel доступны четыре типа биржевых диаграмм (см. нумерацию на рис. 1), содержащих от 3 до 5 набора данных:

№ на рис. 1	Ряды данных в порядке их расположения
1	Максимальное значение – минимальное – закрытие
2	Открытие – максимальное – минимальное – закрытие
3	Объем – максимальное – минимальное – закрытие
4	Объем – открытие – максимальное – минимальное – закрытие

В качестве категорий (ось Х) можно использовать даты или названия (например, акций). Так на рис. 1 использован первый тип диаграммы, и данные расположены в порядке: верхняя граница – нижняя граница – прогноз поступлений. А в качестве категории используется номер недели.

При использовании четырех наборов данных (тип 2) диаграмма оправдывает свое альтернативное название, так как на ней изображаются ящички/блоки. В качестве примера я взял многолетние данные наблюдений за температурой в Москве (рис. 2). Каждый «бочонок» соответствует совокупности наблюдений за один месяц в течение многих лет (если быть точным, 133 лет).

Рис. 2. Биржевая диаграмма второго типа; статистика среднемесячных температур в Москве за период наблюдений (1879–2012 гг.); на примере декабря: низ «усика» соответствует минимальной среднемесячной температуре, низ блока соответствует значению на одно стандартное отклонение ниже среднего (μ – σ), верх блока = μ + σ, верх «усика» – максимальная среднемесячная температура; в интервал μ ± σ, то есть внутрь блока, попадает 68,3% всех наблюдений

Внимание! Excel настроен на построение именно биржевых диаграмм. Из-за этого мастер диаграмм не всегда справляется с построением диаграммы, на основе данных, содержащих отрицательные значения. Например, если на рис. 2 вы возьмете только данные за январь, февраль и март, то Excel «ругнется», что размещение данных неверное. Если ваши данные содержат отрицательные числа, а строк меньше, чем параметров (которых, напомню, используется от 3 до 5), просто продублируйте строки, чтобы их стало больше, чем параметров, постройте диаграмму, а затем уменьшите ее область построения и удалите лишние строки.

Если значение «открытие» больше значения «закрытие», на биржевой диаграмме второго типа блок будет закрашен (рис. 3).

Рис. 3. Биржевая диаграмма второго типа; динамика стоимости акций; 17 и 20 декабря цена закрытия больше цены открытия – ящички светлые, 18, 19 и 21 декабря цена закрытия меньше цены открытия – ящички темные

Третий и четвертый тип биржевой диаграммы в Excel аналогичен первому и второму типу плюс еще один параметр – объем торгов (размер выборки и т.п.). Поместите столбец с объемом сразу за столбцом категорий. Соответствующая диаграмма имеет вторую ось ординат, для отражения объема торгов или его аналога (рис. 4). Левая ось ординат для объема торгов, правая – для цены акций.

Рис. 4. Биржевая диаграмма четвертого типа; динамика торгов и стоимости акций

Использование блочных диаграмм в статистике было известно задолго до появления Excel. Английский термин – box-and-whisker diagram (диаграмма ящик с усами). Блочная диаграмма представляет собой удобное средство для изображения пяти базовых статистических показателей. Например, на рис. 5 изображена блочная диаграмма, иллюстрирующая показатели среднегодовой доходности 15 высокорисковых фондов.

Рис. 5. Блочная диаграмма, иллюстрирующая показатели доходности 15 фондов с очень высоким уровнем риска; по оси Х среднегодовая доходность в процентах

Вертикальная линия, проведенная внутри прямоугольника, отмечает медиану. Левая сторона прямоугольника соответствует первому квартилю, Q1, а правая сторона — третьему квартилю, Q3. Таким образом, прямоугольник содержит средние 50% элементов выборки. Младшие 25% данных изображаются в виде линии (так называемый ус), соединяющей левую сторону прямоугольника с наименьшим выборочным значением Xmin. Следовательно, старшим 25% данных соответствует линия, соединяющая правую сторону прямоугольника с наибольшим выборочным значением Xmax.

Блочная диаграмма, представленная на рис. 5, демонстрирует, что показатели среднегодовой доходности 15 фондов с очень высоким уровнем риска имеют практически симметричное распределение, поскольку расстояние между медианой и наибольшим значением приблизительно равно расстоянию между наименьшим значением и медианой. Однако другие характеристики распределения указывают на несимметричность. Правый ус диаграммы длиннее левого, поскольку выборка содержит выброс, равный 18,5% (правая граница), а медиана расположена ближе к правой стороне диаграммы, чем к левой.

На рис. 6 изображены четыре типа распределений, а также соответствующие им блочные диаграммы.

Рис. 6. Четыре гипотетических распределения, исследованных с помощью блочной диаграммы. Область, расположенная под каждым ящиком, разбита квартилями, входящими в пятерку базовых показателей. А – колоколообразное распределение, Б – распределение с отрицательной асимметрией, В – распределение с положительной асимметрией, Г – прямоугольное распределение.

Если данные распределены совершенно симметрично, как на рис. 6А и 6Г, среднее выборочное значение и медиана совпадают. Кроме того, длина левого уса равна длине правого, а линия медианы проходит через середину прямоугольника.

Если распределение данных имеет отрицательную асимметрию, как на рис. 6Б, среднее выборочное значение смещается вдоль левого хвоста. Отрицательная асимметрия проявляется в виде высокой концентрации данных в правой половине шкалы. При этом 75% всех данных расположены между левой стороной прямоугольника (первый квартиль, Q1) и концом правого уса (наибольшее выборочное значение, Xmax). Следовательно, вдоль длинного левого уса распределены всего 25% данных. Это свидетельствует о сильной асимметрии распределения.

Если распределение данных имеет положительную асимметрию, как на рис. 6В, пик распределения смещается влево. Теперь 75% всех данных расположены между началом левого уса (наименьшее выборочное значение, Xmin) и правой стороной прямоугольника (третий квартиль, Q3). Остальные 25% данных распределены вдоль длинного правого уса.

К сожалению, стандартные средства Excel не позволяют построить блочную диаграмму с пятью базовыми показателями статистики: Xmin, Q1, медиана, Q3, Xmax. Можно воспользоваться надстройкой PHStat2 или аналогичными. Я «исхитрился» и построил такую диаграмму, правда, не идеально красивую.

В качестве исходной возьмите диаграмму, как на рис. 2. Добавьте к данным еще один ряд – средние значения μ. Чтобы сделать это, для начала выделите диаграмму и правой кнопкой мыши вызовите контекстное меню (рис. 7А).

Рис. 7А. Добавляем на стандартную биржевую диаграмму (тип 2) ряд средних значений; А – выбрать данные

В открывшемся окне «Выбор источника данных» нажмите «Добавить» (рис. 7Б).

Рис. 7Б. Добавляем на стандартную биржевую диаграмму (тип 2) ряд средних значений; Б – добавить ряд

В открывшемся окне «Изменение ряда» выберите имя ряда и значения (рис. 7В). Нажмите 2 раза Ok.

Рис. 7В. Добавляем на стандартную биржевую диаграмму (тип 2) ряд средних значений; В – выбрать имя ряда и значения

Ряд на диаграмме добавился, но он не виден. Это связано с тем, что по умолчанию на биржевой диаграмме ряды не имеют ни цвета линий, ни маркеров. Все видимые элементы диаграммы выполнены с помощью полос повышения и планок погрешности; см. вкладку Excel «Работа с диаграммами» – «Макет», область Анализ (выделено в правой верхней части рис. 7Г). Обратите также внимание, что после добавления ряда μ ящички уменьшились по высоте (сравните размер ящичков на рисунках 7А и 7Г). Это связано с еще одной особенностью биржевых диаграмм – низ ящичков всегда соответствует значениям первого ряда. Первого – в окне «Выбор источника данных». В нашем случае (см. рис. 7Б) это ряд «μ–σ». Верх ящичков соответствует значениям последнего ряда. В нашем случае сначала это был ряд «μ+σ» (см. рис. 7Б), а после добавления ряда «μ», именно он стал последним. Чтобы исправить ситуацию, надо просто изменить порядок рядов в окне «Выбор источника данных». Откройте это окно еще раз, выделите ряд «μ», и передвиньте его вверх с помощью стрелки ↑. Ящички вернуться к исходному размеру.

Теперь, чтобы отформатировать вновь созданный ряд средних, выделите диаграмму, и пройдите по меню Работа с диаграммами – Макет. В области «Текущий фрагмент» щелкните на «Область диаграммы» и выберите ряд «μ» (рис. 7Г).

Рис. 7Г. Добавляем на стандартную биржевую диаграмму (тип 2) ряд средних значений; Г – активировать новый ряд на диаграмме

Ряд «μ» выделился (рис. 7Д). Это видно, во-первых, по тому, что на диаграмме появились точечки вокруг ряда (пока невидимого), а на листе выделен диапазон Т3:Т15. Щелкните кнопку «Формат выделенного фрагмента».

Рис. 7Д. Добавляем на стандартную биржевую диаграмму (тип 2) ряд средних значений; Д –  формат выделенного фрагмента

В открывшемся окне «Формат ряда данных», установите Цвет линии маркера – Нет линий, Заливка маркера – Сплошная, цвет – черный, Параметры маркера – как на рис. 7Е

Рис. 7Е. Добавляем на стандартную биржевую диаграмму (тип 2) ряд средних значений; Е – параметры маркера

Итог усилий представлен на рис. 7. Стоит ли она затраченных усилий, решать вам.

Рис. 7. Ящичная диаграмма с пятью базовыми показателями статистики: Xmin, Q1, медиана, Q3, Xmax.

* * *

На закуску рассмотрим пример использования блочных диаграмма в практике «шесть сигм» (это одна из концепций менеджмента качества; для первого знакомства см., например,  Пит Панде, Ларри Холп. Что такое «шесть сигм»?).

Допустим, ваша задача выявить из «моря» факторов (X1, X2… Xn) тот, который оказывает наибольшее влияние на объем производства (Y). Для начала соберите все данные, относящиеся к делу (рис. 8).

Рис. 8. Форма для регистрации данных наблюдений

Чтобы узнать, влияет ли наблюдаемый входной фактор (Xm) на выходной (Y), следует создать несколько диаграмм «ящик с усами» для выходного фактора таким образом, чтобы каждая отдельная диаграмма соответствовала одному условию входной переменной.

Данные на рис. 8 — это часть большого списка данных, собранных для одного процесса. Ключевой результат (Y) показывает часовую производительность в штуках. Возможные входные факторы влияния: департамент, выполняющий транзакцию (Х1), час дня, когда транзакция была выполнена (Х2), вид использованной рабочей системы (Х3) и имя работника, выполнившего транзакцию (Х4).

Какой эффект оказывает конкретный работник (Х4) на производительность (Y)? На рис. 9 представлен набор ящичных диаграмм Y для каждого значения входного фактора Х4.

Рис. 9. Влияние каждого отдельного работника на часовую производительность

Зависит ли количество выполненных за час транзакций от того, кто делан эту работу – Боб, Джоан или Салли? Из рис. 9 ясно видно, что операторы почти не разнятся между собой по производительности. У них приблизительно один и тот же средний уровень и вариация одной и той же величины. Из этого следует вывод, что переменная Х4 (работник) не является ключевым фактором влияния на вариацию результата.

Что можно сказать о зависимости результата от того, какой департамент (Х3) выполняет транзакции? На рис. 10 изображена еще одна группа диаграмм «ящик с усами» для двух департаментов.

Рис. 10. Влияние каждого департамента на часовую производительность

Видно, что разница между центрами вариации для департаментов А и В существенна по сравнению со средней шириной вариации внутри департаментов. Вывод: от того, какой департамент выполняет транзакции, действительно зависит часовое количество последних.

Чтобы разнообразить изложение, я буду употреблять все три названия диаграмм в качестве синонимов. При написании заметки использованы материалы книг: Джон Уокенбах Microsoft Office Excel 2007. Библия пользователя, стр. 391, 392, Дэвид Левин и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, стр. 214–217, Крейг Джиджи и др. Шесть сигм для «чайников», стр. 158–160, а также учебные материалы Microsoft: Представление данных в биржевой диаграмме, Создание биржевой диаграммы.

Из книги Д. Левин и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, стр. 214.

Продолжая тему работы с мастером диаграмм, необходимо рассказать о биржевых диаграммах. В официальной вики LibreOffice есть очень хорошая статья по биржевым диаграммам, но она не раскрывает всех возможностей мастера при построении. Кроме того, структура статьи подразумевает уже имеющийся опыт работы с диаграммами, и в связи с этим хочется обратить внимание на некоторые не столь явные для начинающего пользователя возможности. Начнём как всегда двигаться от лёгкого к сложному, останавливаясь на возможностях редактора диаграмм только там, где это действительно необходимо.

Биржевые диаграммы используются, в основном, при анализе цен акций, облигаций и других ценных бумаг, а также сырьевых товаров на биржах. Они удобны тем, что показывают тенденции в коротком промежутке времени, позволяя при этом легко абстрагироваться от конкретики. Однако, в диаграммах LibreOffice Calc есть отличие от общепринятых способов изображения. Особенно это явно видно на графиках с барами. На сегодняшний день, практически все программы (будь то on-line или off-line) отображают на барах открытие, закрытие, максимальную и минимальные цены, однако в диаграммах LibreOffice Calc цена открытия при построении баров не участвует. Чем руководствовался разработчик, я не очень понимаю, и мне не удалось найти внятных объяснений тому. Для свечей ситуация не столь удручающая. Стоит отметить, что «нога» свечи и бары красятся в тот цвет который у вас стоит в цветах по умолчанию для диаграмм. Если вы используете несколько рядов данных с накоплением, то получится перебор цветов по порядку. Это часто не удобно, нужно приводить цвета самостоятельно к нужному виду, для более простого чтения диаграммы. Тело свечи по умолчанию при цене открытия меньше цены закрытия красится в белый, а при цене закрытия больше цены открытия в черный. В редакторе диаграмм можно задать цвета отдельно для черных и белых свечей, разукрасив их по своему вкусу.

Биржевая диаграмма бары

Начнём с обычной биржевой диаграммы с барами. Для более простого создания, имеет смысл сгруппировать столбцы в определённом порядке, а именно: Минимальное значение → Максимальное значение → Цена закрытия. Построим диаграмму на данных следующей таблицы:

Для лет и месяцев я использовал текстовый формат поля (поставил символ «’» перед числами). Выделим диапазон A3:E26 и запустим мастер диаграмм. На первом шаге нам нужно выбрать тип диаграммы: «Биржевая» и «Бары». Если вы сейчас посмотрите на диаграмму, то увидите, что она практически готова. На втором шаге нужно проверить, правильно ли определены ряды данных (у нас они в столбцах), и поставлен ли флажок «Первый столбец как подпись». На третьем шаге, если вы не сформировали таблицу так же, как я, мы можем правильно расставить ряды данных.

Обратите внимание на третий шаг. Тут в поле ряды данных указаны диапазоны для значений нашего графика. Так как у нас один товар, то у нас только один ряд данных, но их может быть больше при необходимости. В поле «Диапазоны данных» мы можем видеть: «Название», «Открытие», «Закрытие», «Максимум», «Минимум». Порядок расположения диапазонов не соответствует порядку расположения столбцов, поэтому это не может являться подсказкой для нас при построении таблицы. В диапазон «Название» вносится название, которое будет указано для легенды, в нашем случае у нас только один график, поэтому заполнять его необязательно. Диапазон «Открытие» в графике «Бары» не участвует, он имеет смысл только для графика «Свечи». «Закрытие», «Максимум» и «Минимум» должны быть заполнены, иначе график не получится. В нашем примере мастер заполнил правильно все поля, поэтому можно перейти к следующему шагу. На четвёртом шаге мы можем настроить отображение легенды, «Заголовка», «Подзаголовка», подписей осей и основную сетку по осям. Мы заполним поле «Заголовок», поставим галочку «Отображать сетку:» «ось X» и снимем галочку с «Показывать легенду». Нажмём кнопку «Готово».
Для этого графика я бы настроил «ось Y». Нажмем правой клавишей мыши на ось Y, находясь в редакторе диаграмм и выберем из контекстного меню пункт «Формат оси…». На вкладке «Масштабирование» снимем галочку с минимума и поставим значение 35. Это позволит распределить график по всей видимой поверхности. В итоге у нас получилась вот такая диаграмма:

Хочу обратить ваше внимание на ось X. Я специально организовал данные для диапазона категорий в таблице, чтобы показать один из способов получения красивой и аккуратной оси.

Биржевая диаграмма бары с многими рядами

Биржевая диаграмма бары с многими рядами данных в LibreOffice Calc позволяет нам сравнить несколько графиков. Однако, нужно учитывать, что, чтобы графики удачно накладывались друг на друга, цены нужно приводить к одним значениям, удобнее всего использовать для этого проценты. Мне больше нравится результат, когда данные приводятся к минимальной цене, при этом графики накладываются так, что минимальные цены совпадают. Остальные значения характеризуют отклонение от минимальной цены в процентах. Если брать за основу максимальные цены, то графики будут накладываться так, что будут совпадать максимальные цены. Так же можно приводить к средним ценам, тогда графики будут отцентрированы по средней цене. При этом, хотя вид наложения меняется, форма самих графиков остаётся неизменной. Давайте построим диаграмму на основе следующей таблицы:

Если мы попробуем сделать график для этих рядов данных, то, из-за большой разницы в ценах двух продуктов, никаких соотношений на нём не увидим, и, поэтому, нам нужно привести их к процентному виду. Будем приводить все значения диапазона к минимальной цене. Выделим ячейку J4 и в строке ввода укажем следующую формулу «=C4/MIN($C$4:$C$27)-1». C4 — это первое значение в первом столбце диапазона цен, функция MIN() ищет минимальное значение в диапазоне, С4:С27 — это диапазон минимальных цен для нашего продукта, знак «$» закрепляет адрес ячейки при копировании формулы, деление ячейки на минимальное значение покажет нам размер величины в процентах, а вычитание единицы позволяет уменьшить разрядность, для более удобного отображения. Протянем формулу до J27, а затем диапазон J4:J27 до столбца L. Повторим аналогично для второго товара. В ячейку M4 введём формулу «=F4/MIN($F$4:$F$27)-1» и протянем её до M27, а затем диапазон M4:M27 протянем до столбца O. Сделаем формат ячеек процентным — это поможет нам минимизировать в дальнейшем работу с редактором диаграмм. В итоге у нас получится вот такая таблица:

Теперь мы может начать строить саму диаграмму. Выделим диапазон J4:O27 и запустим мастер диаграмм. На первом шаге как и в предыдущем примере выберем «Биржевые диаграммы» и «Бары». На втором шаге проверяем значения рядов данных и переходим к следующему шагу. На третьем шаге в поле «Диапазон для: Название» для ряда данных «Столбец L» выделим диапазон C2, а для ряда данных «Столбец O» диапазон F2. Для поля категорий укажем диапазон A4:B27. Так же мы можем поменять местами ряды данных, используя кнопки со стрелками вверх/вниз. При этом очерёдность баров на графике тоже изменится, что позволит найти более удобный вид для анализа. На четвёртом шаге укажем значение поля «Заголовок» и нажмём «Готово».
Нажав на любую точку данных на диаграмме в редакторе диаграмм правой кнопкой мыши, выберем пункт «Формат рядов данных» в контекстном меню. На вкладке «Параметры» в разделе «Параметры диаграммы» поставим галочку «Включить значения скрытых ячеек». После этого мы можем скрыть столбцы дополнительной таблицы. В итоге у нас получится вот такая диаграмма:

В конце хочется заметить, что 3-4 ряда данных уже читаются тяжело, а более 4 обычно не читаемы вовсе. Поэтому, если вам нужно анализировать большое количество рядов данных, то лучше будет использовать линейные графики, и уже выбрав при помощи них пару показывать (анализировать) её на биржевой диаграмме.

Биржевая диаграмма бары с объёмом

На мой взгляд, биржевые диаграммы с объёмом в LibreOffice Calc лучше делать двумя диаграммами: биржевой и гистограммой, так они будут получаться аккуратнее и презентабельнее. Кроме того, их можно будет более тонко настроить. Но раз уж в мастере есть такая функция как построение биржевой диаграммы с объёмом, давайте разберём её построение. Для того, чтобы нам было проще создать диаграмму, порядок столбцов должен быть следующий: Объём продаж → Минимальная цена → Максимальная цена → Цена закрытия. Например, добавим в таблицу из первого примера объём сделок:

Выделим диапазон A3:F26 и запустим мастер диаграмм. На первом шаге выберем «Биржевая» и «Бары с объёмом». На втором шаге нам нужно проверить, стоят ли галочки «Первый столбец как подпись» и «Ряды данных в столбцах». На третьем шаге мы можем увидеть в поле «Ряды данных» два столбца, которые мы не можем поменять местами. Первый столбец будет рядом данных для нашей гистограммы с объёмом продаж, а второй — для наших баров. В нашем случае на четвёртом шаге имеет смысл убрать галочку с «Показывать легенду». Заполним поле «Заголовок» и нажмём кнопку «Готово».
В завершении настроим основную вертикальную «ось Y» (та, что слева) и «дополнительную ось Y» (та, что справа) так, чтобы объём продаж не заходил на бары и линии сетки совпадали. Нажав на основную ось Y правой клавишей мыши выберем в контекстном меню пункт «Формат оси…». На вкладке «Масштабирование» поставим максимум 16000000. Сделаем тоже самое для дополнительной оси, но изменим минимум, выставив его в значение 32. В итоге получим такую диаграмму:

Биржевая диаграмма бары с объёмом с многими рядами

Используя биржевую диаграмму с объёмом для нескольких рядов данных в LibreOffice, мы сталкиваемся с такой же проблемой, что и в обычной диаграмме с несколькими рядами данных: нам необходимо привести значения к сравнимым единицам, которые мы можем отобразить на графике. Для примера, возьмём таблицу из второго примера, добавив туда объёмы сделок для обоих товаров. Таблица будет выглядеть следующим образом:

Как привести цены мы подробно разобрали во втором примере. Объёмы можно тоже приводить по-разному, но с моей точки зрения, самый простой и логичный способ, это привести их к процентам от общего объёма за весь рассматриваемый период. Итак, создадим вспомогательную таблицу. В ячейку L4 введём формулу «=C4/SUM($C$4:$C$27)», где C4 — это первая ячейка диапазона объёма продаж, C4:C27 — диапазон объёма продаж, знак $ закрепляет значения адреса ячейки. Деля значение ячейки на сумму всего диапазона, мы получим долю продаж за конкретный период от общего объёма продаж. Протянем формулу до ячейки L27. В ячейку M4 вставим формулу «=D4/MIN($D$4:$D$27)-1» (значение формулы я объяснял в предыдущем примере) и протянем её до M27, а затем протянем диапазон M4:M27 до столбца O. Аналогично для второго товара. В ячейку P4 вставим формулу «=G4/SUM($G$4:$G$27)». Протянем её до ячейки P27. В ячейку Q4 вставим формулу «=H4/MIN($H$4:$H$27)-1» и протянем её до Q27, а затем диапазон Q4:Q27 протянем до столбца S. В итоге у нас получится вот такая вспомогательная таблица:

Мы можем для красоты сделать формат ячеек процентным, но это не обязательно, так как придётся всё равно формат для осей настраивать вручную, а сама вспомогательная таблица будет скрыта.
Выделим диапазон L4:S27 и запустим мастер диаграмм. На первом шаге мастера выберем «Биржевые» и «Бары с объёмами». У нас ряды данных в столбцах, так что второй шаг можно пропустить. На третьем шаге при необходимости мы можем в поле ряды данных поменять местами столбцы объёмов или баров, но если таблица для диаграммы была собрана правильно, то необходимости в этом нет. Что действительно для нас необходимо, так это заполнить «Категории» и «Диапазоны для: Названия» для всех столбцов. Для категорий выделим диапазон A4:B27. В «Диапазоне для:Названия» укажем: для «Столбца L» C2; для «Столбца P» G2; для «Столбца O» С2; и для «В Столбца S» G2. На четвёртом шаге в заголовке укажем «Динамика цен первого и второго товаров в 2010 — 2011 годах» и нажмём кнопку «Готово».

Как видите, такая диаграмма читается с трудом. Однако, её можно привести в более менее читаемый вид при помощи дополнительных настроек в редакторе диаграмм, хотя повозиться придётся больше. Разберём самое необходимое.
В редакторе диаграмм щёлкнем правой копкой мыши на основную ось Y (она с лева) и выберем в контекстном меню пункт «Формат оси…». На вкладке «Масштабирование» снимем галочку с «Максимум» и поставим значение 0,4. Это позволит нам прижать гистограмму к оси Х, чтобы она не занимала всё пространство. Так как мы бы хотели видеть более читаемые цифры в нашей диаграмме, то в этом же диалоговом окне на вкладке «Числа» зададим формат отображения для значений. Снимем галочку «Исходный формат» и в строку код формата введём следующую формулу ;0%. Формула позволит нам отобразить значения на оси как проценты, при этом скрыть все больше 16%. Нажмём «Да». Щелкнем на дополнительной оси Y правой кнопкой мыши и в контекстном меню так же выберем «Формат оси…». На вкладке «Масштабирование» как минимальное значение введём -0,04, а как максимальное 0,12. Это позволит нам приподнять график над гистограммой. На вкладке числа снимем галочку с «Исходный формат» и в поле «Код формата» введём следующее значение [

Любую информацию легче воспринимать, если она представлена наглядно. Это особенно актуально, когда мы имеем дело с числовыми данными. Их необходимо сопоставить, сравнить. Оптимальный вариант представления – диаграммы. Будем работать в программе Excel.

Так же мы научимся создавать динамические диаграммы и графики, которые автоматически обновляют свои показатели в зависимости от изменения данных. По ссылке в конце статьи можно скачать шаблон-образец в качестве примера.

Как построить диаграмму по таблице в Excel?

1. Создаем таблицу с данными.
2. Выделяем область значений A1:B5, которые необходимо презентовать в виде диаграммы. На вкладке «Вставка» выбираем тип диаграммы.
3. Нажимаем «Гистограмма» (для примера, может быть и другой тип). Выбираем из предложенных вариантов гистограмм.
4. После выбора определенного вида гистограммы автоматически получаем результат.
5. Такой вариант нас не совсем устраивает – внесем изменения. Дважды щелкаем по названию гистограммы – вводим «Итоговые суммы».
6. Сделаем подпись для вертикальной оси. Вкладка «Макет» — «Подписи» — «Названия осей». Выбираем вертикальную ось и вид названия для нее.
7. Вводим «Сумма».
8. Конкретизируем суммы, подписав столбики показателей. На вкладке «Макет» выбираем «Подписи данных» и место их размещения.
9. Уберем легенду (запись справа). Для нашего примера она не нужна, т.к. мало данных. Выделяем ее и жмем клавишу DELETE.
10. Изменим цвет и стиль.

Выберем другой стиль диаграммы (вкладка «Конструктор» — «Стили диаграмм»).

Как добавить данные в диаграмму в Excel?

1. Добавляем в таблицу новые значения — План.
2. Выделяем диапазон новых данных вместе с названием. Копируем его в буфер обмена (одновременное нажатие Ctrl+C). Выделяем существующую диаграмму и вставляем скопированный фрагмент (одновременное нажатие Ctrl+V).
3. Так как не совсем понятно происхождение цифр в нашей гистограмме, оформим легенду. Вкладка «Макет» — «Легенда» — «Добавить легенду справа» (внизу, слева и т.д.). Получаем:

Есть более сложный путь добавления новых данных в существующую диаграмму – с помощью меню «Выбор источника данных» (открывается правой кнопкой мыши – «Выбрать данные»).

Когда нажмете «Добавить» (элементы легенды), откроется строка для выбора диапазона данных.

Как поменять местами оси в диаграмме Excel?

1. Щелкаем по диаграмме правой кнопкой мыши – «Выбрать данные».
2. В открывшемся меню нажимаем кнопку «Строка/столбец».
3. Значения для рядов и категорий поменяются местами автоматически.

Как закрепить элементы управления на диаграмме Excel?

Если очень часто приходится добавлять в гистограмму новые данные, каждый раз менять диапазон неудобно. Оптимальный вариант – сделать динамическую диаграмму, которая будет обновляться автоматически. А чтобы закрепить элементы управления, область данных преобразуем в «умную таблицу».

1. Выделяем диапазон значений A1:C5 и на «Главной» нажимаем «Форматировать как таблицу».
2. В открывшемся меню выбираем любой стиль. Программа предлагает выбрать диапазон для таблицы – соглашаемся с его вариантом. Получаем следующий вид значений для диаграммы:
3. Как только мы начнем вводить новую информацию в таблицу, будет меняться и диаграмма. Она стала динамической:

Мы рассмотрели, как создать «умную таблицу» на основе имеющихся данных. Если перед нами чистый лист, то значения сразу заносим в таблицу: «Вставка» — «Таблица».

Как сделать диаграмму в процентах в Excel?

Представлять информацию в процентах лучше всего с помощью круговых диаграмм.

Исходные данные для примера:

1. Выделяем данные A1:B8. «Вставка» — «Круговая» — «Объемная круговая».
2. Вкладка «Конструктор» — «Макеты диаграммы». Среди предлагаемых вариантов есть стили с процентами.
3. Выбираем подходящий.
4. Очень плохо просматриваются сектора с маленькими процентами. Чтобы их выделить, создадим вторичную диаграмму. Выделяем диаграмму. На вкладке «Конструктор» — «Изменить тип диаграммы». Выбираем круговую с вторичной.
5. Автоматически созданный вариант не решает нашу задачу. Щелкаем правой кнопкой мыши по любому сектору. Должны появиться точки-границы. Меню «Формат ряда данных».
6. Задаем следующие параметры ряда:
7. Получаем нужный вариант:

Диаграмма Ганта в Excel

Диаграмма Ганта – это способ представления информации в виде столбиков для иллюстрации многоэтапного мероприятия. Красивый и несложный прием.

1. У нас есть таблица (учебная) со сроками сдачи отчетов.
2. Для диаграммы вставляем столбец, где будет указано количество дней. Заполняем его с помощью формул Excel.
3. Выделяем диапазон, где будет находиться диаграмма Ганта. То есть ячейки будут залиты определенным цветом между датами начала и конца установленных сроков.
4. Открываем меню «Условное форматирование» (на «Главной»). Выбираем задачу «Создать правило» — «Использовать формулу для определения форматируемых ячеек».
5. Вводим формулу вида: =И(E$2>=$B3;E$2

Когда вам нужно построит презентабельный отчет финансовой активности предприятия, лучше использовать средства графического представления информации.

Графическое представление информации намного эффективней и быстрей усваивается человеческим зрительным восприятием информации, чем текст и цифры. Легче проводить аналитики, лучше видно ситуацию, как в целом, так и в отдельных деталях.

Простенькая диаграмма Ганта готова. Скачать шаблон с примером в качестве образца.

В программе Excel специально разрабатывались диаграммы и графики для реализации данной задачи.